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Approfondimenti pragmatici su LLM, agenti autonomi, hardware e standard emergenti. Quello che conta davvero per chi costruisce prodotti AI oggi.

Un piano concreto di 90 giorni per portare l'AI in produzione in una piccola o media impresa: cosa fare nel primo mese, cosa nel secondo, cosa nel terzo, quanto costa ogni fase e quali errori fanno fallire i progetti prima di Natale.

Quando usi un modello AI i dati dei tuoi clienti escono dall'azienda? Dipende dalle scelte di progetto. Cosa cambia tra ChatGPT, API a pagamento e modelli in locale, cosa serve per essere in regola con GDPR e AI Act, e le tre configurazioni che uso nei progetti reali.

Dodici domande per capire se un progetto AI in azienda funzionerà o brucerà budget: dati, processi, persone, integrazioni e misura dei risultati. Con il punteggio e cosa fare per ogni fascia.

Un abbonamento a ChatGPT costa 20 € al mese, un agente su misura parte da 2.500 €. Quando il fai-da-te basta, quando è uno spreco di tempo, e il criterio numerico per decidere senza farsi guidare dall'entusiasmo.

Numeri concreti sulla capacità di un assistente AI per il customer service: quale percentuale di richieste chiude da sola, quali passa a una persona, quanto costa per contatto e come si misura se sta funzionando.

I ritardi di pagamento sono un problema di cassa, non di contabilità. Come costruire un flusso automatico che controlla le scadute, scrive il sollecito giusto al momento giusto e avvisa il commerciale prima che il cliente sparisca.

La maggior parte delle vendite si perde nel silenzio tra il primo contatto e il preventivo. Come qualificare i lead automaticamente, dare priorità a quelli giusti e non lasciare mai una richiesta senza risposta.

Anthropic ha rilasciato gratis e open source due agenti AI per e-commerce: uno che aiuta i clienti a trovare il prodotto giusto, uno che analizza vendite, catalogo e inventario. Cosa fanno, cosa serve per metterli in produzione su Shopify o WooCommerce, quanto costano davvero e quando conviene.

OpenAI ha lanciato GPT-6 Astra, il modello che sa usare il computer da solo, lavorare in background con l'async tool calling e correggersi a metà procedura. Cosa significa concretamente per un'azienda italiana: cosa puoi automatizzare da subito, cosa aspettare, quanto costa e quali rischi vanno gestiti prima.

Google ha rilasciato TimesFM-3, un modello di previsione multivariato open source che nei benchmark interni batte i principali concorrenti. Cosa può prevedere per una PMI — vendite, magazzino, cassa, personale — come si integra nei sistemi esistenti, quanto costa e quando invece non serve.

I flussi rigidi stanno lasciando il posto a workflow dinamici costruiti come grafi: l'AI decide il percorso in base al caso, non segue una sequenza fissa. Cos'è il graph engineering, come si progetta, quando conviene davvero a una PMI e quanto costa, con esempi concreti e limiti dichiarati.

Come funziona davvero un flusso automatico che riceve una richiesta via email o WhatsApp, la interpreta, recupera listini e sconti dal gestionale e produce un preventivo pronto da firmare. Architettura, tempi di realizzazione, costi indicativi e come calcolare il ritorno.