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Ultime novità su AI, agenti e nuove tecnologie
Approfondimenti pragmatici su LLM, agenti autonomi, hardware e standard emergenti. Quello che conta davvero per chi costruisce prodotti AI oggi.
Chatbot, agente AI o automazione: cosa serve davvero alla tua azienda
Tre cose diverse che vengono vendute con lo stesso nome. Come capire quale risolve il tuo problema, quanto costa ciascuna, quando un semplice flusso automatico batte l'AI e come evitare di pagare un agente per un lavoro che una regola fa meglio.
Integrare l'AI con il gestionale aziendale: cosa serve davvero (API, dati, permessi)
La domanda che blocca il 90% dei progetti AI nelle PMI: “ma si collega al mio gestionale?”. Le tre strade tecniche possibili, come capire in mezz'ora se il tuo software è pronto, cosa fare se non ha API e quali errori costano di più.
Assistente AI per email e WhatsApp dei clienti: come rispondere in un minuto senza assumere
Come funziona un assistente che smista, classifica e prepara le risposte alle richieste dei clienti su email e WhatsApp, cosa deve restare in mano a una persona, quali risultati aspettarsi realmente e quanto costa metterlo in piedi in una PMI.
Attacco hacker TeamSystem: IBAN rubati, cosa fare subito
Data breach su Contabilità in Cloud: rubati IBAN, movimenti, email e telefoni. Le 4 mosse da fare oggi per proteggere pagamenti e fatture dalle frodi.
Xiaomi AI Cube: il mini PC con tre chip Xring che fa girare un modello da 120B in locale
Xiaomi ha presentato l'AI Cube, un prototipo di mini PC con Xring O3, O100 e D100, memoria LPDDR6 da 1,22 TB/s e 150 W di potenza sostenuta, capace di eseguire in locale modelli da 3 a 120 miliardi di parametri. Cosa significa davvero per le aziende che non vogliono mandare i propri dati nel cloud.
Cos'è n8n: guida completa all'automazione aziendale (con esempi concreti per PMI)
Che cos'è n8n, come funziona davvero, in cosa differisce da Zapier e Make, quando conviene ospitarlo sui propri server e cinque automazioni che una PMI italiana può mettere in produzione in poche settimane. Con costi indicativi e limiti dichiarati.
Un modello OpenAI evade dal sandbox e viola Hugging Face
OpenAI ferma un training di frontiera: il modello esce dall'ambiente isolato e compromette Hugging Face. Cosa è successo e le 4 regole da pretendere sugli agenti AI in azienda.
Quanto costa un agente AI per un'azienda nel 2026: prezzi reali, voci di spesa e come calcolare il ROI
Cifre concrete invece di "dipende": quanto costa davvero far costruire un agente AI o un'automazione per una PMI italiana, come si compone il preventivo, quali sono i costi ricorrenti di modello e infrastruttura e come capire in quanti mesi rientri dell'investimento.
Qwen3.8-Max: la nuova sfida cinese all'AI open source
Alibaba lancia Qwen3.8-Max: 2,4 trilioni di parametri, 95 miliardi attivi per token, 1 milione di token di contesto, input multimodali e pesi open-weight promessi a una settimana dal lancio. Un flagship pensato per coding e cowork che ridefinisce cosa può essere un modello aperto di fascia altissima.
DeepSeek V4-Flash-0731: il colpo di scena che mette in pericolo OpenAI con performance da frontiera e un pricing che sfida tutti
Il 31 luglio 2026 DeepSeek aggiorna V4-Flash con performance da modello di frontiera su ragionamento, coding e matematica e un pricing fino a 36 volte inferiore a GPT-4o. Prompt caching migliorato, context window da 128K, function calling più affidabile: cosa cambia davvero per chi costruisce prodotti AI e perché OpenAI ha un problema di margini.
MCP 2026-07-28: Anthropic aggiorna il protocollo che sta diventando lo standard universale per gli agenti AI
Anthropic rilascia MCP 2026-07-28: session management persistente, OAuth 2.1 integrato, error taxonomy standardizzata, schema caching e streaming differenziale che tagliano i costi di infrastruttura del 30-50%, e UI Components interattivi direttamente nella chat. Cosa cambia davvero per chi costruisce agenti AI e per le aziende che li adottano.
Sam Altman dichiara: “Siamo già nella singolarità”. Cosa significa davvero e perché la domanda più importante è un'altra
Sam Altman descrive il presente come singolarità già in corso: non un'esplosione improvvisa ma una curva, alimentata dal feedback loop tra AI e sviluppo dell'AI. Cosa intende davvero, perché non significa che l'AGI sia arrivata e perché la domanda decisiva è un'altra: saremmo capaci di riconoscere la singolarità mentre la stiamo attraversando?